个人简介

程龙，华北电力大学控制与计算机工程学院教授、博士生导师，新能源电力系统全国重点实验室固定研究人员。2007年本科毕业于哈尔滨工业大学，随后在德国和爱尔兰分别获得硕士与博士学位；曾在“流程挖掘之父”Wil van der Aalst 教授指导下开展博士后研究，之后任欧盟玛丽·居里学者、爱尔兰都柏林城市大学助理教授。现牵头阿尔斯特能源流程智能实验室，聚焦流程智能与能源系统交叉研究，主要从事流程智能、智能能源系统、深度强化学习与大模型等方向工作。

程教授目前已在国内外权威期刊和会议发表论文150余篇，其中8篇入选ESI全球高被引论文，出版英文编著1部，获3次国内外会议最佳论文奖，并有论文获计算机领域顶级期刊封面推荐；连续3年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家电网、中国中车等科研项目10余项，相关成果获山东省科技进步二等奖、科技部感谢信等。现为英国计算机学会会士(FBCS)、IEEE高级会员，并担任《Journal of Cloud Computing》专刊主编，以及多个ACM、IEEE和人工智能领域国际期刊的编委或客座主编。更多信息：https://energy-pi.com/

部分最新文章

  1. H. Zhou, H. Yan, J. Nian, C. Liu, Y. Wang, X. Chen, G. Theodoropoulos, L. Cheng. Prototype Retrieval-Augmented Federated Learning System for Robust Intrusion Detection, IEEE Transactions on Computers, 2026

  2. Y. Gu, H. Zhou, C. Liu, F. Fang, Z. Zhao, G. Theodoropoulos, L. Cheng. A Hierarchical GNN-based Multi-Agent Framework for Workflow Scheduling in Hybrid Clouds Considering Privacy Constraints, IEEE Transactions on Services Computing, 2026

  3. X. Su, C. Liu, S. Zhang, Q. Zeng, Q. Mo, L. Cheng. Towards Efficient Support for Business Process Event Log Sampling, IEEE Transactions on Services Computing, 2026

  4. J. Yan, C. Liu, Q. Zeng, J. Cao, Y. Wu, C. Ouyang, L. Cheng. Enhancing Process Discovery by Optimizing Imprecise Subprocesses, IEEE Transactions on Services Computing, 2026

  5. N. Guo, C. Liu, Q. Zeng, Y. Wu, J. Zhang, X. Lu, L. Cheng. Detecting Root Causes for Process Performance Anomalies Using Causal Inference, IEEE Transactions on Services Computing, 2026

  6. L. Cheng, N. Saurabh, Y. Mao. Quantum Computational AI, Morgan Kaufmann, 2025 (编著)

  7. L. Zhang, H. Wang, L. Cheng, F. Fang. Tighter regulation is needed for AI companions, Nature 642, 2025.

  8. 徐颖，王梦迪，程龙，刘炼，赵世新，张磊，王颖. Pipe-RLHF: 计算模式感知的RLHF 并行加速框架, 计算机研究与发展, 2025（CCF-A，期刊封面文章）

  9. L. Liu, L. Cheng, H. Ren, Z. Xu, Y. Pan, M. Wang, X. Li, Y. Han, Y. Wang. COMET: Towards practical W4A4KV4 LLMs serving. Proc. ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2025 (计算机体系结构CCF-A，同期英国仅3篇接收文章)

  10. L. Cheng, H. He, Y. Gu, Q. Liu, Z. Zhao, F. Fang. MARS: Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Real-Time Workflow Scheduling in Hybrid Clouds with Privacy Protection. Proc. 30th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2024 (会议唯一最佳论文奖)

部分主持项目

  1. 中车工业研究院项目：行车状态多参数自适应控制仿真测试与验证。2023，30万元，项目负责人。

  2. 国家电网科技项目：支撑分布式储能网络化运营关键技术研究。2021-2024，500万元，课题负责人。

  3. 国家重点研发计划：保障冬奥赛事网络和系统不间断运行的XX关键技术研究与应用。2021-2022，1000万元，子课题负责人。

  4. 欧盟H2020玛丽居里项目：大型分布式系统中网络感知的数据查询优化。2018-2019，20万欧元，项目负责人。

外校主要合作者