个人简介
程龙,华北电力大学控制与计算机工程学院教授、博士生导师,新能源电力系统全国重点实验室固定研究人员。2007年本科毕业于哈尔滨工业大学,随后在德国和爱尔兰分别获得硕士与博士学位;曾在“流程挖掘之父” Wil van der Aalst 教授指导下开展博士后研究,之后任欧盟玛丽·居里学者、爱尔兰都柏林城市大学助理教授。现牵头阿尔斯特能源流程智能实验室,聚焦流程智能与能源系统交叉研究,主要从事流程智能、智慧能源系统与深度强化学习等方向工作。
程教授目前已在国内外权威期刊和会议发表论文150余篇,其中8篇入选ESI全球高被引论文,出版英文编著1部,获3次国内外会议最佳论文奖,并有论文获计算机领域顶级期刊封面推荐;连续多年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家电网、中国中车等科研项目10余项,相关成果获山东省科技进步二等奖、科技部感谢信等。现为英国计算机学会会士(FBCS)、IEEE高级会员,并担任《Journal of Cloud Computing》专刊主编,以及多个ACM、IEEE和人工智能领域国际期刊的编委或客座主编。更多信息:https://energy-pi.com/
主要任职
- 华北电力大学数智工作处副处长
- 九三学社昌平区工委副主任
- 九三学社华北电力大学支社主委
- 九三学社北京市委员会科技专门委员会委员
- 昌平区党外知识分子科技副校长
- 华北电力大学欧美同学会理事
部分最新文章
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H. Zhou, H. Yan, J. Nian, C. Liu, Y. Wang, X. Chen, G. Theodoropoulos, L. Cheng. Prototype Retrieval-Augmented Federated Learning System for Robust Intrusion Detection, IEEE Transactions on Computers, 2026
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Y. Gu, H. Zhou, C. Liu, F. Fang, Z. Zhao, G. Theodoropoulos, L. Cheng. A Hierarchical GNN-based Multi-Agent Framework for Workflow Scheduling in Hybrid Clouds Considering Privacy Constraints, IEEE Transactions on Services Computing, 2026
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X. Su, C. Liu, S. Zhang, Q. Zeng, Q. Mo, L. Cheng. Towards Efficient Support for Business Process Event Log Sampling, IEEE Transactions on Services Computing, 2026
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J. Yan, C. Liu, Q. Zeng, J. Cao, Y. Wu, C. Ouyang, L. Cheng. Enhancing Process Discovery by Optimizing Imprecise Subprocesses, IEEE Transactions on Services Computing, 2026
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N. Guo, C. Liu, Q. Zeng, Y. Wu, J. Zhang, X. Lu, L. Cheng. Detecting Root Causes for Process Performance Anomalies Using Causal Inference, IEEE Transactions on Services Computing, 2026
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L. Cheng, N. Saurabh, Y. Mao. Quantum Computational AI, Morgan Kaufmann, 2025 (编著)
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L. Zhang, H. Wang, L. Cheng, F. Fang. Tighter regulation is needed for AI companions, Nature 642, 2025.
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徐颖,王梦迪,程龙,刘炼,赵世新,张磊,王颖. Pipe-RLHF: 计算模式感知的RLHF 并行加速框架, 计算机研究与发展, 2025(CCF-A,期刊封面文章)
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L. Liu, L. Cheng, H. Ren, Z. Xu, Y. Pan, M. Wang, X. Li, Y. Han, Y. Wang. COMET: Towards practical W4A4KV4 LLMs serving. Proc. ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2025 (计算机体系结构CCF-A,同期英国仅3篇接收文章)
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L. Cheng, H. He, Y. Gu, Q. Liu, Z. Zhao, F. Fang. MARS: Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Real-Time Workflow Scheduling in Hybrid Clouds with Privacy Protection. Proc. 30th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2024 (会议唯一最佳论文奖)
外校主要合作者
- Wil van der Aalst (德国亚琛工业大学教授、流程挖掘之父)
- Cong Liu (新里斯本大学教授)
- Qingzhi Liu (荷兰Wageningen大学助理教授)
- Xiufeng Liu (丹麦科技大学副教授)
- Ying Mao (美国Fordham大学副教授)
- Xiaomin Chen (英国Reading大学副教授)
- Ying Wang (中科院计算所研究员)